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Advanced Manufacturing AI (Korean Session)
뿌리기술의 귀환: Physical AI 로봇의 현장 적용 방법
The Return of Root Technologies : Physical AI Robots
Overview
Date & Time: 15:45-17:50, May 26 (TUE)
Room: Rm 202
Title:
The Return of Root Technologies : Physical AI Robots
뿌리기술의 귀환: Physical AI 로봇의 현장 적용 방법
Speakers:
Prof. Chi-Guhn Lee (University of Toronto), Dr. Kyung-Tae Nam (KITECH)
Key Topics:
Reinforcement Learning and Inverse Reinforcement Learning (강화학습 및 역강화학습)
- 관련 기술소개를 넘어, 제조현장 전문가(숙련공)의 경험(암묵지)을 AI 알고리즘(형식지)으로 치환할 수 있는 이론적 토대 및 해법 제시
Program
Time Program Session Description Speaker
15:45-16:35 강화학습 및 역강화학습 강화학습을 통한 산업비용 절감 및 최적화, 역강화 학습을 활용한 현장 암묵지의 자산화, 실제 사례소개 등 이치근 교수, 토론토 대학교
16:35-17:05 생성형AI와 물리적 로봇의 결합 LLM 등 최신 파운데이션 모델이 로봇공학과 결합, 사전학습없이 새로운 작업에 적용하는 제로샷 일반화기술의 최신 동향 및 미래비전, 실제 사례소개 등 이치근 교수, 토론토 대학교
17:05-17:25 실제 산업적용 사례 용접, 소성가공 등 주요 제조산업에 적용가능한 AX 기술 및 사례소개 등 남경태 부문장, 인간중심생산 기술연구소
17:25-17:50 교습과정 세션(연사간 대담) 제조 AI 관련 연사간 좌담 및 질의응답 등 이치근 교수, 남경태 부문장